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業務効率化・DX伴走

転記・集計・仕分けといった毎日の手作業を、AI に任せて減らします

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日々の転記や集計を、手作業からなくします

DX というと社内システムを丸ごと入れ替える話になりがちですが、ここでお引き受けするのは、もっと身近な作業です。毎日の転記、月末の集計、たまっていくメールの仕分け。こうした繰り返しの作業を、まず一つだけ AI に任せてみる——その程度の規模感から始めていただけます。

どこから着手すべきかは、こちらで見立てます。現在の進め方を一度共有いただいたうえで、もっとも時間のかかっている作業から順に手をつけていきます。

Problems

想定する課題

  • 手作業や転記が多く、本来やるべき仕事に時間を割けていない

  • 「AI で効率化したい」が、自社のどの業務から手をつければよいか分からない

  • ツールを導入したものの現場で使われず、放置されている

  • 一度作った仕組みを、社内で改善・運用していける人がいない

Use cases

こんな作業を任せられます

いま社内で行っている作業を任せられるかどうか、こちらの一覧でご確認いただけます。新しく作り直すのではなく、既存の日々の業務を効率化する例を挙げました（顧客に提供するサービスや、既存アプリへの AI 機能追加をお考えの場合は「AIを活かしたプロダクト開発」をご覧ください）。

  • 受注メールから表へ自動転記

    届いた注文メールの内容を読み取り、スプレッドシートや、連携できる基幹システムへ自動で入力します。手作業の転記にかかる時間と、入力の誤りを大きく減らします。

  • 請求書・納品書からのデータ抽出

    PDF や画像の請求書から、日付・金額・取引先などの項目を読み取って表にまとめます。確認だけ残せばよく、ゼロから打ち込む手間がなくなります。

  • 定型レポートの自動作成

    毎週・毎月の集計やグラフ、コメントの下書きまで自動で用意します。担当者は数字の確認と判断に専念できます。

  • 問い合わせ・申込みの自動振り分け

    フォームやメールで届いた内容を分類し、担当部署へ自動で割り振ります。一次対応の下書きも添えられます。

  • 社内マニュアルに答えるチャット

    規程やマニュアルを AI に読み込ませ、社員がチャットで質問すると答えます。「誰に尋ねればよいか」と探し回る手間を減らします。

  • 表計算・既存システムとの連携

    チャット（Slack・Teams）・表計算・基幹システムをつなぎ、転記や通知を自動化します。現在お使いの道具を活かしたまま効率化します。

Values

提供する価値

  • 01

    現場の課題から入る

    ツールありきではなく、毎日の業務を棚卸しするところから始めます。効果の大きい作業を見極めたうえで、AI に任せる部分と人が担う部分を切り分けます。

  • 02

    現場で回り出すまで伴走する

    仕組みを納めて終わりにはしません。実際に毎日使われる状態まで見届け、運用の中で出てくる「ここも自動化できないか」といった声も一緒に拾い上げます。

  • 03

    最終的に社内で回せるように

    仕組みの考え方や手の入れ方を、ドキュメントとペア作業で引き継ぎます。最終的に、社内だけで改善を回せる状態を目指します。

ツールは導入したのに、現場で使われていない

「AI で業務を効率化したい」というご相談は増えています。ただ、いざ始めようとすると「どの業務から手をつければよいか」「現場が本当に使ってくれるのか」で止まりがちです。

そこでまず、現場の業務を一緒に棚卸しします。効果の大きい作業を一つ選んで小さく試し、現場で実際に使われる状態まで伴走します。運用が回り始めた段階で、改善の進め方ごと社内にお渡しします。

What we do

業務内容

  • 業務の棚卸しと、効率化する順番の整理
  • AI を使った業務改善ツール・社内アシスタントの構築
  • 既存の道具（チャット・表計算・基幹システム）との連携
  • 現場への定着支援と、手順書（マニュアル）の整備
  • 運用・改善の伴走と、社内チームへの引き継ぎ

How to start

ご依頼の流れ

「毎月の集計に半日とられる」「同じ数字を何度も打ち直している」。そうした作業を一つ挙げていただければ、そこから始められます。

  1. 01
    お客様

    困っている作業を教えてください

    どんな作業に時間をとられているか、普段の言葉で構いません。まずは 30 分ほどのオンライン相談で伺います。

  2. 02
    ドライブシャフト

    時間がかかっている作業から手をつけます

    現在の業務の流れを伺い、もっとも手間のかかっている作業のうち、小さく試せそうなものを選んでご提案します。

  3. 03
    お客様

    まず一つの作業で試します

    いきなり全社へ広げることはせず、一つの作業だけで試します。合わないと判断すれば、本格的に作り込む前に中止できます。

  4. 04
    ドライブシャフト

    定着させ、社内に引き継ぎます

    使われる状態まで磨き込み、運用と改善の進め方をお渡しします。その後も継続して見る契約も選べます。

Process

進め方

  1. 01

    着手後 1〜2週間：業務の棚卸し

    相談で見立てた対象業務を実際に棚卸しし、どの作業から手をつけるかの優先順位を確定します。ここで改善の土台を固めます。

  2. 02

    数週間：1部署・1業務で試作

    効果の見込める改善から、AI・自動化の試作を行います。試作はまず 1 部署・1 業務に限定し、現場の実データで効果を検証します。

  3. 03

    以降：定着と引き継ぎ

    現場で使われる状態まで磨き込み、運用と改善の進め方を社内へ引き継ぎます。

FAQ

よくある質問

  • AI に詳しい社員がいなくても依頼できますか？

    はい。「何ができるか分からない」段階からのご相談を歓迎します。業務を伺いながら、効果が見込める使いどころを一緒に整理します。

  • 大がかりなシステム導入が前提ですか？

    いいえ。まずは一つの作業を小さく改善するところから始めます。うまくいけば隣の業務へ広げ、合わなければ大きく作り込む前の段階で止められるため、後戻りの負担を小さく抑えられます。

  • 費用はどれくらいかかりますか？

    対象業務の規模によります。まずは一つの作業を小さく試すところから始めるため、最初の一歩は小さく抑えられます。棚卸しの段階で、対象業務ごとのおおよその費用と、削減できる手間の見込みをお伝えします。

  • どんな業種でも対応できますか？

    製造・小売・士業・サービス業など、業種を問わずご相談いただけます。業界特有の事情は、最初のヒアリングで丁寧に伺います。

まずは、
現状を見せてください。

お問い合わせフォームから、いまの状況や困りごとをお送りください。何を頼むか決まっていない段階のご相談でも、見立てを添えて返信します。

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